"掃描二維碼，關注協(xié)會動態(tài)"
近段時間，DeepSeek大模型產(chǎn)品迅速出圈、火爆全球，有效降低了大模型應用門檻，引發(fā)業(yè)界關注。專家表示，DeepSeek的成功表明，立足全產(chǎn)業(yè)體系布局、系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化、場景應用豐富等優(yōu)勢，我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐不斷加速。
走低成本高性能之路 2024年12月以來，DeepSeek先后發(fā)布開源大語言模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1，因為低成本、高性能、開源開放等特性迅速登頂蘋果中美地區(qū)應用商店免費APP下載排行榜，國內(nèi)外多家科技巨頭以及政務、教育、醫(yī)療等領域紛紛接入DeepSeek模型。
據(jù)分析，DeepSeek-V3模型訓練成本不到OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1模型訓練成本僅為OpenAI o1模型的3%至5%。在推理方面，DeepSeek-R1模型的使用成本是OpenAI o1模型的三十分之一。此外，DeepSeek通過算法優(yōu)化、效率提升等工程技術創(chuàng)新，以較低成本有效提升了性能，打破了“堆算力、拼數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)路徑。
賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所所長韓健認為，DeepSeek的成功，標志著我國在大模型領域走出了一條“低成本、高性能”創(chuàng)新之路，為全球人工智能發(fā)展提供了新的發(fā)展范式。
“以DeepSeek為代表的我國人工智能技術創(chuàng)新再次取得突破性進展，不僅在全球大模型性能競賽中表現(xiàn)卓越，還為全球大模型開源貢獻了中國力量。同時，大幅降低了大模型應用成本，推動我國人工智能大模型技術進入規(guī)?；瘧玫男掳l(fā)展階段?！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛說。
韓健認為，DeepSeek在推動大模型降低成本方面的貢獻，將有力促進以大模型為代表的人工智能技術賦能千行百業(yè)，“人工智能+”行動將加速走深向?qū)崱４送?，DeepSeek開源開放的發(fā)展路徑，吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)快速跟進，有望促進形成芯片、云計算、模型等協(xié)同突破的鏈式創(chuàng)新態(tài)勢，加速構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
聯(lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶表示，具有更高效率和更低成本的人工智能技術加速了個人智能，尤其是端側(cè)智能、邊緣側(cè)智能的成熟進程，也促進并加速了人工智能在企業(yè)的部署應用。目前，聯(lián)想人工智能電腦、人工智能手機和人工智能平板已全面接入云端DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版大模型，并將率先在端側(cè)本地部署DeepSeek大模型。
提升全產(chǎn)業(yè)鏈能力全產(chǎn)業(yè)鏈能力是產(chǎn)業(yè)競爭的關鍵。趙剛表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)整體上處于全球第一梯隊，發(fā)展水平僅次于美國，產(chǎn)業(yè)鏈完整、創(chuàng)新能力強、應用場景豐富。我國人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋了人工智能芯片、大模型算法、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、大模型應用、具身智能體等全產(chǎn)業(yè)鏈，形成了京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等人工智能產(chǎn)業(yè)集群。
韓健介紹，在技術創(chuàng)新方面，我國已成為全球擁有人工智能專利最多的國家，占比高達61%；我國通過生成式人工智能備案的大模型達302款，涌現(xiàn)出DeepSeek等一批優(yōu)秀大模型產(chǎn)品。要素集聚方面，智能算力基礎設施加快建設，數(shù)據(jù)要素市場穩(wěn)步推進。
國際數(shù)據(jù)公司與浪潮信息日前聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/秒，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上；市場規(guī)模為190億美元，同比增長86.9%。
人工智能賦能新型工業(yè)化深入推進。比如，浪潮云洲依托知業(yè)大模型的行業(yè)知識增強、多模態(tài)理解能力，結(jié)合檢索增強生成、自主決策智能體等技術，為山東電工電氣集團打造安全監(jiān)測預警和智能客服應用。通過大模型驅(qū)動的智能分析決策體系，縮短了企業(yè)應對危險的反應時間，為安全生產(chǎn)和客戶服務提供了有力支持。
中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，截至今年1月，80%的企業(yè)已建設智能集控中心，81%的企業(yè)探索開展大數(shù)據(jù)模型應用。
“人工智能與新興領域加速融合，持續(xù)打造新質(zhì)生產(chǎn)力新引擎。以智能駕駛為例，比亞迪全面接入DeepSeek-R1大模型，推動全系車型搭載高階智駕技術，吉利、東風、上汽等國內(nèi)主流車企也紛紛接入DeepSeek大模型。”韓健說。
場景應用是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力。一方面，大模型開發(fā)門檻、應用成本不斷降低，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新、場景探索、行業(yè)賦能，DeepSeek的開源策略正加速人工智能應用多元化；另一方面，我國具有工業(yè)門類全、人口基數(shù)大、市場需求多等優(yōu)勢，為人工智能應用提供了豐富場景，不斷催生新應用。
“DeepSeek使我國與美國的人工智能差距有所縮小，尤其是在推理模型方面不相上下。但整體上我們?nèi)蕴幱谧汾s階段，在人工智能芯片、新一代模型核心架構(gòu)、大模型科學應用等方面差距仍很明顯?！壁w剛說。
夯實底座賦能產(chǎn)業(yè)《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》認為，DeepSeek帶來的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景加入，推動大模型普及與應用落地，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設，驅(qū)動算力需求增長。DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，為中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革。算法成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引算力發(fā)展，也驅(qū)動計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。
據(jù)了解，工業(yè)和信息化部將組織開展“揭榜掛帥”，支持企業(yè)、科研機構(gòu)等加快算力、算法、數(shù)據(jù)研究攻關，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，推動智能產(chǎn)品裝備迭代升級，加快建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
韓健認為，要加大對芯片、模型、架構(gòu)、工具鏈等領域的創(chuàng)新支持力度，構(gòu)建愿創(chuàng)新、敢創(chuàng)新、能創(chuàng)新的人工智能創(chuàng)新生態(tài)；持續(xù)強化智算中心、數(shù)據(jù)要素市場等人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素體系建設，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基；深入推動“人工智能+”行動，引導大模型企業(yè)與行業(yè)用戶加強合作，打造行業(yè)應用優(yōu)秀產(chǎn)品和典型標桿。
“要支持企業(yè)通過模型開源、模型蒸餾、模型工程優(yōu)化等方式，不斷完善大模型推理能力，提升模型效能，降低模型成本。支持各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設，充分利用行業(yè)專家數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)，提升模型智能水平。在科學研究、生物醫(yī)藥、智能制造等領域，深入推廣行業(yè)大模型和具身智能體應用?！壁w剛說。
據(jù)了解，工信部已支持企業(yè)打造鋼鐵、有色、電力、通信、化工等行業(yè)大模型，推動人工智能和重點行業(yè)深度融合，加速智能化轉(zhuǎn)型升級。圍繞消費品、原材料、電子信息等領域，組織開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”，推動千余家企業(yè)精準對接，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游供需匹配。
在生態(tài)培育方面，工信部支持上海、深圳、北京等地建設國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，推動國家高新區(qū)成立人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡，指導成立中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，匯集千余家企業(yè)協(xié)同發(fā)展。目前，我國累計培育416家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。
“下一步，一方面，推動智能產(chǎn)業(yè)化，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座，強化智能裝備產(chǎn)品供給水平，高質(zhì)量發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)；另一方面，推動產(chǎn)業(yè)智能化，加快人工智能賦能應用，發(fā)揮我國工業(yè)體系‘大全多’優(yōu)勢，推動人工智能和制造業(yè)深度融合，高水平賦能新型工業(yè)化。”工信部相關負責人說。
